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Análisis de la producción de sedimentos en una cuenca con un sistema de información geográfica. El sistema Cubillas-Colomera

09/2000;
Source: OAI

ABSTRACT En este trabajo se analiza la producción de sedimentos en las cuencas de los ríos Cubillas y Colomera, afluentes del río Genil, que tienen los embalses conectados. Para ello se ha aplicado la ecuación universal de pérdida de suelo sobre las celdillas de una gran retícula en la que se han dividido las cuencas, abordando el estudio en un sistema de información geográfica. La circulación de sedimentos se basa en los coeficientes de entrega definidos en función del tiempo de viaje por la superficie de la cuenca, propuesta por Dickinson y Rudra (1990) en el modelo GAMES, adaptándola en algunos aspectos al método propuesto. Una vez validado el modelo, mediante la comparación de los resultados obtenidos con los recogidos en la bibliografía, y ante la imposibilidad de realizar una correcta calibración del mismo al no existir datos experimentales suficientes, se ha realizado un análisis de sensibilidad con el propósito de estimar el nivel de error introducido en los resultados del modelo, ante variaciones de su parámetro principal. Finalmente, se han simulado diferentes situaciones para localizar las zonas más susceptibles de mejora con diferentes prácticas de conservación, concluyéndose que el método estima bien los niveles erosivos de las cuencas, y las cantidades de sedimento aportadas a sus respectivos embalses. Además se ha determinado el valor umbral del llamado factor de cubierta por encima del cual es preferible un cambio de manejo del suelo frente a la protección directa de cauces fluviales, para disminuir el sedimento recibido por los embalses.

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Available from: Juan Giraldez, May 15, 2015
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    ABSTRACT: The study presents an approach that combined objective information such as sampling or experimental data with subjective information such as expert opinions. This combined approach was based on the Analytic Network Process method. It was applied to evaluate soil erosion risk and overcomes one of the drawbacks of USLE/RUSLE soil erosion models, namely that they do not consider interactions among soil erosion factors. Another advantage of this method is that it can be used if there are insufficient experimental data. The lack of experimental data can be compensated for through the use of expert evaluations. As an example of the proposed approach, the risk of soil erosion was evaluated in olive groves in Southern Spain, showing the potential of the ANP method for modelling a complex physical process like soil erosion.
    Journal of Environmental Management 07/2009; 90(10):3091-104. DOI:10.1016/j.jenvman.2009.04.022 · 3.19 Impact Factor