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Tablas de vida para cálculo actuarial de rentas vitalicias y retiro programado. Costa Rica circa 2000

Población y Salud en Mesoamérica 01/2004;
Source: DOAJ

ABSTRACT Se presentan las tablas completas de mortalidad de Costa Rica del periodo 1995-2000 y se describe el procedimiento seguido en su estimación. Este procedimiento incluye una evaluación detallada de la información básica, especialmente de los errores censales de declaración de la edad entre los adultos mayores. Predominan los errores de exageración de la edad, los cuales inflan la población de edades avanzadas, especialmente de los 80 años en adelante. Por ejemplo, la población de 95 años y más de edad del censo está inflada en 22%. Las tablas de vida incluyen una extrapolación de la mortalidad para edades mayores de 100 años. Con una muestra de alrededor de 7 mil adultos mayores se determina que el patrón de mortalidad de los derecho-habientes de pensión es menor que el de la población general. La esperanza de vida al nacer de hombres y mujeres resultó de 74,6 y 79,4 años, respectivamente y a la edad 60 fue de 20,6 y 23,2 años, respectivamente, en toda la población de Costa Rica, y de 22,0 y 25,3 años entre los derecho-habientes de pensión. Para tomar en cuenta la disminución de la mortalidad que probablemente ocurrirá en el futuro en Costa Rica se recomienda usar la tabla de vida proyectada para 2020-25. Se seleccionó este periodo porque la esperanza de vida a la edad 65 es muy parecida a la estimada para la cohorte de nacidos en 1940, la cual se considera representativa de quienes se pensionarán en el corto y mediano plazo. Se presenta la tabla completa de 2020-25, corregida por la menor mortalidad de los derecho-habientes, para que sea utilizada en el cálculo actuarial de pensiones vitalicias y retiro programado en el periodo 2000-5. La esperanza de vida a la edad 60 en esta tabla resultó de 23,6 para los hombres y 26,8 para las mujeres, es decir, unos tres años más altas que las estimadas para la población de Costa Rica 1995-2000. Se recomienda actualizar estas estimaciones cada 5 años.

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    ABSTRACT: The analysis of censored failure times is considered. It is assumed that on each individual are available values of one or more explanatory variables. The hazard function (age-specific failure rate) is taken to be a function of the explanatory variables and unknown regression coefficients multiplied by an arbitrary and unknown function of time. A conditional likelihood is obtained, leading to inferences about the unknown regression coefficients. Some generalizations are outlined. LIFEtables are one of the oldest statistical techniques and are extensively used by medical statisticians and by actuaries. Yet relatively little has been written about their more formal statistical theory. Kaplan and Meier (1958) gave a comprehensive review of earlier work and many new results. Chiang in a series of papers has, in particular, explored the connection with birth-death processes; see, for example, Chiang (1968). The present paper is largely concerned with the extension of the results of Kaplan and Meier to the comparison of life tables and more generally to the incorporation of regression-like arguments into life-table analysis. The arguments are asymptotic but are relevant to situations where the sampling fluctuations are large enough to be of practical importance. In other words, the applications are more likely to be in industrial reliability studies and in medical statistics than in actuarial science. The procedures proposed are, especially for the two-sample problem, closely related to procedures for combining contingency tables; see Mantel and Haenzel (1959), Mantel (1963) and, especially for the application to life tables, Mantel (1966). There is also a strong connection with a paper read recently to the Society by R. and J. Peto (1972). We consider a population of individuals; for each individual we observe either the time to "failure" or the time to ccloss" or censoring. That is, for the censored individuals we know only that the time to failure is greater than the censoring time. Denote by T a random variable representing failure time; it may be discrete or continuous. Let F(t) be the survivor function, %(t) = pr (T2 t)

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Jun 1, 2014