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Análisis multivariado de datos en R

ABSTRACT Desde la conferencia del profesor Cabrera (2002), en el Simposio de Estadística, nos interesamos en el R para la enseñanza y la investigación de la estadística. Las notas de Correa & Salazar (2000), fueron de gran utilidad para "romperle el hielo" al R. Tuvimos algún contacto con el ADE4 (análi-sis de datos ecológicos y "environnementales" (ambientales) con procedimientos exploratorios euclidianos) (Thioulouse, Chessel, Dolédec & Olivier 1997), cuando buscamos software para eje-cutar el método STATIS (Lavit 1988). El grupo de Bioestadística de Lyon implementó en ADE4 en R y tiene a disposición gran cantidad de información tanto didáctica como de investigación en la página: http://pbil.univ-lyon1.fr/ADE-4/ADE-4.html. La parte práctica del cursillo tiene por objeto ayudar a los participantes para utilizar el R, para la enseñanza de la estadística y como herramienta para la ejecución de los métodos estadísticos y la implementación de nuevos métodos. Se utiliza el ADE4 bajo R para la ejecución de los métodos factoriales descriptivos básicos: análisis en componentes principales (ACP), análisis de correspondencias simples (ACS) y análisis de correspondencia múltiples (ACM). Los interesados en ejecutar el análisis factorial múltiple (AFM) (Escofier &Pa es 1992) tienen una motivación para empezar a usar el ADE4 bajo R. En la edición de textos matemáticos el Latex (http://www.miktex.org/) se ha constituido en una herramienta fundamental, ampliamente difundida en nuestro medio por De-Castro (2003). La Revista Colombiana de Estadística se edita en Latex, otras publicaciones estadísticas también exi-gen las contribuciones en Latex, lo mismo que algunos congresos (por ejemplo el congreso del 2004 de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (ICFS): http://www.classification-society.org/ifcs04/). Estos hechos motivan la inclusión de algunas instrucciones que utilizamos para pasar tablas y gráficos de R a Latex.

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May 23, 2014