Miguel Ángel Alonso Pardo

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  Chapter: La enseñanza del Procesamiento del Lenguaje Natural en facultades de Informática y Filología

  Miguel A Alonso Pardo, Margarita Alonso Ramos, Carlos Gómez Rodríguez, Jorge Graña Gil, Jesús Vilares Ferro
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  ABSTRACT: Introducción El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), también en ocasiones referido como Lingüística Computacional [Jurafsky y Martin, 2009; Mitkov, 2005] es la disciplina encargada del diseño e implementación de los elementos software necesarios para el tratamiento computacional del lenguaje natural, entendiendo como tal todo lenguaje humano, en contraposición a los lenguajes formales propios del ámbito lógico, matemático o computacional. El objetivo último que se persigue, y que todavía está muy lejos de conseguirse, es el de la comprensión y la producción o generación del lenguaje humano por parte del ordenador. El PLN tiene un carácter marcadamente interdisciplinar, ya que su tratamiento implica combinar conceptos lingüísticos –en particular aquellos relacionados con el análisis morfológico, el análisis sintáctico y el análisis semántico– con conceptos informáticos referidos al diseño de algoritmos eficientes sobre estructuras de datos complejas. Por ello, el PLN se imparte tanto en titulaciones universitarias de las facultades y escuelas de Informática como en las de las facultades de Filología. Aunque en ambos casos los contenidos básicos son muy cercanos, su presentación varía en gran medida según los conocimientos y experiencias previas de los alumnos en cada ámbito [Moore y otros, 2007]. En este contexto, este artículo relata la experiencia de un grupo de profesores en la impartición de materias sobre PLN en las facultades de Informática y Filología de la Universidade da Coruña (UDC).
  01/2012: pages 13-18; , ISBN: 978-84-15524-02-1
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  Conference Proceeding: Dos experiencias de enseñanza interdisciplinar entre informática y humanidades

  Miguel A Alonso Pardo, Milagros Fernández Gavilanes, Carlos Gómez Rodríguez, Jorge Graña, Jesús Vilares Ferro
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  ABSTRACT: Resumen Presentamos la experiencia de un grupo de profesores de Informática en la impartición de dos asignaturas marcadamente interdisciplinares que unen dos ámbitos tan diferentes como la informática y las humanidades: una que se imparte en el segundo ciclo de la titulación de Ingeniería Informática, y otra que se imparte en un máster universitario oficial de la Facultad de Filología. Consideramos que la interdisciplinaridad, aunque puede dificultar la implantación de las asignaturas, es también una fuente de oportunidades para los alumnos, que desarrollan así capacidades y competencias para realizar su labor profesional en un mundo en el que las barreras entre disciplinas son cada vez más difusas. Abstract We present the experience of a group of professors of computer science in teaching two markedly interdisciplinary courses that connect two areas as diverse as computer science and the humanities: one that is taught in the second cycle of the Computer Science degree, and another that is taught in an official university master of the Faculty of Philology. We believe that interdisciplinary courses, although it may hinder the implementation of the subjects, are also a source of opportunities for students to develop skills and competencies in order to perform their professional work in a world where barriers between disciplines are increasingly blurred.
  CUIEET 2010. XVIII Congreso Universitario de Innovación en las Enseñanzas Técnicas; 07/2010
• Article: Error-repair parsing schemata.

  Carlos Gómez-Rodríguez, Miguel A. Alonso, Manuel Vilares Ferro
  Theoretical Computer Science 01/2010; 411(7-9):1121-1139. · 0.67 Impact Factor
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  Chapter: A General Method for Transforming Standard Parsers into Error-Repair Parsers

  Carlos Gómez-Rodríguez, Miguel A. Alonso, Manuel Vilares
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  ABSTRACT: A desirable property for any system dealing with unrestricted natural language text is robustness, the ability to analyze any input regardless of its grammaticality. In this paper we present a novel, general transformation technique to automatically obtain robust, error-repair parsers from standard non-robust parsers. The resulting error-repair parsing schema is guaranteed to be correct when our method is applied to a correct parsing schema verifying certain conditions that are weak enough to be fulfilled by a wide variety of parsers used in natural language processing.
  02/2009: pages 207-219;
• Conference Proceeding: A General Method for Transforming Standard Parsers into Error-Repair Parsers.

  Carlos Gómez-Rodríguez, Miguel A. Alonso, Manuel Vilares Ferro
  Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 10th International Conference, CICLing 2009, Mexico City, Mexico, March 1-7, 2009. Proceedings; 01/2009