Skills (25)
Research experience
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Jan 2010–
Dec 2013Research: Université de Strasbourg
Université de StrasbourgStrasbourg · France
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Mar 2012–
presentResearch: Consortium Corpus écrit (IR-Corpus)
Université de Strasbourg · Linguistique, Langue, Parole (LiLPa)France · Strasbourggroupe 8 "Annotation de plus haut niveau : syntaxe, sémantique, référence, annotations collaboratives" (http://www.corpus-ir.fr/index.php?page=corpus-ecrits) -
Oct 2011–
presentTeaching: ATER (Attachée Temporaire d'Enseignement et de Recherche)
Université de Strasbourg · Département d'informatique, UFR LSHA (Lettres et Sciences Humaines Appliquées) · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · Strasbourg- Electronic resources in humanities (corpora, web portal, dictionary...) - advanced use of Open Office Library (Writer, Base) - Web research - Web site creation -
Jul 2011–
presentResearch: MC4 : "Modélisation Contrastive et Computationnelle des Chaînes de Coréférence"
Université de Strasbourg · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · StrasbourgStudy of reference chains and repetition in non narrative corpora : public reports, european laws (http://www.cnrs.fr/inshs/recherche/reference.htm) -
Jun 2011–
presentResearch: Colloque International Jeunes Chercheurs " Les classifications en Linguistique : problèmes, méthodologies, enjeux"
Université de Strasbourg · Faculté de Lettres · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · StrasbourgColloque organisé par les doctorants de l'équipe LiLPa, UR 1339 (Université de Strasbourg), les doctorants de l'Institut de Philologie Romane (Université de Bochum, Allemagne) et l’unité mixte de recherche ATILF (Université Nancy 2). -
Jun 2011–
presentResearch: Procope N-Huma « Les noms d’entités humaines entre lexique et grammaire »
Université de Strasbourg · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · Strasbourghttp://lilpa.misha.fr/sites/8/File/projet_procop201113052010.pdf -
Nov 2009–
May 2011Teaching: Vacataire d'enseignement (204 heures de TD)
Université de Strasbourg · département d'informatique, UFR LSHA · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · Strasbourg- Advanced use of Microsoft Office 2003 - 2010 (Word, Excel, Access, Powerpoint) - Electronic resources for humanities - web site creation -
Sep 2009–
Jun 2011Research: « chaînes de coréférence », dans l’opération « Identification des Référents et Transitions Référentielles »
Université de Strasbourg · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · Strasbourghttp://www.lattice.cnrs.fr/Groupe-de-travail-chaines-de -
Feb 2008–
presentResearch: CLARIN : "CAP, une fonction lexicale hiérarchique liée aux noms propres"
Université de Strasbourg · Linguistique, Langues, Parole (LiLPa)France · StrasbourgEtude multilingue des contextes des noms de fonction dans les corpus constitués. Mise en place de patrons pour identifier les noms propres de personne et d’organisation liés par des relations hiérarchiques. (http://lilpa.misha.fr/sites/8/File/clarin.pdf)
Education
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Jan 2008
University of Strasbourg
PhDFrance · Strasbourg -
Sep 2001–
Jul 2007Aix-Marseille Université
Master (research and professional), LicenseFrance · Aix en Provence
Other
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Languagesfrench (native), english, italian, portuguese, spanish, romanian
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Scientific MembershipsATALA
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Other Interestsplagiarism detection, associative activities
Publications (10) View all
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Article: UNE ÉTUDE DE CORPUS POUR LA DÉTECTION AUTOMATIQUE DE THÈMES
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ABSTRACT: RÉSUMÉ Nous présentons un outil de détection automatique de thèmes, paramétrable selon le genre textuel des documents à traiter (rapports, articles de journal, fiches produits). Cet outil sera utilisé pour optimiser l'indexation et la recherche des documents dans une archive de documents internes à une organisation. Le système hybride de détection de thèmes que nous mettons en place combine des méthodes statistiques et linguistiques pour dégager les thèmes de chaque document. En particulier, pour la détection de thèmes, nous exploitons une catégorie spécifique de marqueurs de cohérence : les chaînes de référence. Dans cet article, nous présentons l'étude d'un corpus composé de divers genres textuels permettant de construire les ressources linguistiques nécessaires à l'identification automatique de ces chaînes de référence.revue électronique Texte et corpus. 01/2013; 4:143-155. -
Conference Proceeding: Impact des genres sur la composition des chaînes de référence : le cas des faits divers
Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF); 07/2012 -
Conference Proceeding: Chaînes de référence et genre textuel pour la détection automatique de thèmes
Journée ATALA; 05/2012 -
Chapter: RefGen: Identifying Reference Chains to Detect Topics
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ABSTRACT: In this paper, we present RefGen, the main module of a topic detection system used to improve a search engine by topic indexing. RefGen identifies reference chains and it uses genre specific properties of reference chains and (Ariel 1990)’s accessibility theory. RefGen checks several strong and weak constraints (lexical, morphosyntactic and semantic filters) to automatically identify coreference relations between referential expressions. We present the first results obtained by RefGen from a public reports corpus.01/2011: pages 27-40; , ISBN: 978-3-642-21383-0 -
Conference Proceeding: RefGen, outil d’identification automatique des chaînes de référence en français
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ABSTRACT: Nous présentons RefGen, un outil d’identification automatique des chaînes de référence (CR) en français. Les CR sont composées d'au moins trois expressions référentielles (Schnedecker, 1997). Développé dans un cadre industriel, RefGen est un prototype (développé en Perl et en Java) pouvant être intégré dans un système de détection automatique de thèmes. L'architecture de RefGen est modulaire et composée d’un étiquetage fin, d’un module d'annotation des expressions référentielles (groupes nominaux simples et complexes, entités nommées) et d’un module de calcul de la référence. RefGen utilise aussi une série de paramètres spécifiques au genre textuel pour calculer les relations de référence (distance entre les maillons d’une CR, nombre de maillons d’une CR, etc).TALN (demo session), Montpellier; 01/2011
About
I'm working on a tool for automatic topic detection to improve search engine documents categorization. The method uses statistical algorithm to segment texts in topically homogeneous segments and linguistic markers as framing adverbials, anaphora and coreference chains to detect topics in various genre (newspapers, public reports, European laws, editorials, novel).
